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进击的华为Atlas:按下迈向智能世界的快进键

时间:2023-01-09 18:29:23 | 浏览:797

文/Miss周似乎一夜之间,人工智能(AI)渗透进了我们的生活,这种渗透力无疑是革命性的。看新闻或者网购时,它根据算法推送你喜欢的内容;出行时,它通过大数据避开所有拥堵的道路;企业办公时,它又化身为智能化与高效率的集合体……从家庭到商业场景

文/Miss周

似乎一夜之间,人工智能(AI)渗透进了我们的生活,这种渗透力无疑是革命性的。看新闻或者网购时,它根据算法推送你喜欢的内容;出行时,它通过大数据避开所有拥堵的道路;企业办公时,它又化身为智能化与高效率的集合体……从家庭到商业场景,AI不断进步,智能设备快速涌现,它们甚至无需一直连接云端,就已经具备看、听、说、抉择、预测的能力。

你或许会问,AI诞生数十年,为何迟迟才落地?这背后的推动力来自于技术能力的指数级增长(如摩尔定律)、智慧的分析引擎及数据激增等。与之相对应的,算力、算法、数据被视为人工智能的“三驾马车”,三者相辅相成,算法是关键,数据是前提,算力是支撑。在过去几年里,我们知道AI比以前使用了更多的算力,如同 OpenAI 最近的一份报告所述,自2012年以来,AI训练运行(从 AlexNet 到 AlphaGo Zero)使用的计算量呈指数增长,为3.5个月的倍增时间(相比之下,摩尔定律有18个月的倍增期),该指标增长了300,000多个(18个月的倍增期仅增长了12倍)。OpenAI 因此得出,计算的改进是人工智能进步的关键因素。


图片来自OpenAI公开报告

正如华为IT产品线副总裁黄瑾最近在2018华为全联接大会(HUAWEI CONNECT)上所说:“算力开启AI的未来”,AI正在改变软件开发的方式,有些人把它叫做软件2.0,例如传统的翻译软件拥有超过50万行的代码,但通过合适的AI训练之后,只需500行代码就能搞定。“如果你有更多的算力来实现更多层的神经网络,那你就会获得更准确的结果。算力会创造新的可能。”

然而摆在产业眼前的一个难题是,随着AI应用的普及,传统通过数据中心提供集中式处理的算力,已经不能满足自动驾驶等大带宽、低时延场景的需求。

于是,华为Atlas智能计算平台应运而生,它提供了端、边、云的分级计算能力,既为AI应用创造了更多的可能性,也降低了企业应用AI的门槛。

Atlas:让AI的算力升维,让AI应用的技术门槛降维

提及Atlas,很多人第一印象或许是古希腊神话中的擎天巨神,他用双肩支撑苍天,仿佛有无穷的神力。而华为将自己的智能计算平台取名“Atlas”,背后的寓意呼之欲出:希望它能像擎天巨神一样提供无穷的计算力。

华为Atlas智能云硬件平台首次出现于2017华为全联接大会上,当时它使出一系列“杀手锏”——资源池化、异构计算、秒级部署:支持GPU、HDD、SSD、FPGA等资源池化,根据业务模型按需提供硬件资源,提升一半资源利用率,同时降低客户使用成本。

与之相比,今年亮相的Atlas智能计算平台有了“升级”,它将华为Ascend(昇腾)系列AI处理器和业界主流异构计算部件,封装成模块、板卡、小站、一体机等产品形态,包括面向端侧的Atlas 200 AI加速模块、面向数据中心侧的Atlas 300 AI加速卡、面向边缘侧的Atlas 500智能小站、及定位于企业领域一站式AI平台的Atlas 800 AI一体机。

Atlas从云硬件平台到智能计算平台的演进不难看出,华为对于AI有自己的思考:一是紧盯AI产品的算力,采用智能异构、端边云协同等关键技术,为AI加速。二是丰富产品形态,以适应更多应用场景,形成完整的AI解决方案。华为IT产品线副总裁兼IT智能计算业务部总裁邱隆接受科技行者采访时介绍,“去年的Atlas,是一个服务器;今年的Atlas,是一个基础的异构计算平台,是一个完整的系统”。Atlas的核心价值就在于,它是整个华为的AI全栈底层平台,上层是华为人工智能硬件框架、华为人工智能云的软件平台,再往上是面向行业的人工智能全栈(这部分华为与合作伙伴共同搭建),由此一个完整的AI解决方案就建立了。

Atlas不仅可以提供人工智能所需的计算能力,还可以做到对于这些计算能力随时进行动态的调整与分配。延伸到AI应用场景也同理,比如企业某些应用需要强大的算力,它可以调配丰富的计算资源;而同时其他应用需要庞大的存储资源,它也可以灵活调度,而这种调度可以做到“秒级”。而且,为了让企业更加方便地获取异构计算服务,让AI“跑在云上”,Atlas也应用于华为公有云中。

实际案例中,华为与平安城市合作,利用Atlas硬件平台和人工智能的分布式加速算法,实现了从一千亿量级的图片库中“秒级搜索”,从千亿量级的关系分析中“秒级响应”。

用智能计算开启智能世界

如上文所述,Atlas用它的“算力”双肩支撑更多的AI应用场景。

· Atlas 200 AI加速模块(基于Ascend 310芯片):半张信用卡大小即可支持16路高清视频实时分析,面向摄像头、无人机等端侧设备部署,功耗仅10W左右。它的主要价值有两处,一是把以前没有人工智能的产品,改造成人工智能的产品;二是一些小产品可以直接内嵌此模块实现人工智能。

华为Atlas家族

· Atlas 300 AI加速卡:采用标准的半高半长PCIe卡设计,面向数据中心和边缘侧服务器场景。该加速卡支持多种数据精度,单卡即可提供64TOPS INT8计算性能,为深度学习和推理提供更强大算力。

· Atlas 500智能小站:集成AI处理能力的边缘产品,机顶盒大小即可实现16路高清视频处理能力,相比业界产品性能提升4倍。智能小站适用于交通、看护、无人零售、智能制造等广阔的领域。

“这应该是业界第一款真正能够商用的智能小站。”邱隆说,Atlas 500的优势在于环境适应性好,适合边缘环境部署,云边协同。

· Atlas 800 AI一体机(支持Ascend 310、Ascend 910):在标准框架和编程环境之上,提供经过优化的AI环境,并预安装底层软件库,2小时开箱即用。同时,AI一体机集成华为集群管理、任务调度等管理软件与系统级性能监控系统,可大幅降低企业AI应用门槛。

毫无疑问,AI已经且将继续改变我们的生活和工作,而华为正在试图通过Atlas为AI的应用落地按下快进键,或许此时,我们也将更接近普惠的AI。

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