摘要:整理 | 彭慧中 责编 | 何苗出品 | CSDN(ID:CSDNnews)目前,中国已经进入“人人都是开发者,家家都是数据公司”的新数据库时代。6月29日,CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛在腾讯云数据库&CSDN工程师能...
整理 | 彭慧中 责编 | 何苗
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
目前,中国已经进入“人人都是开发者,家家都是数据公司”的新数据库时代。
6月29日,CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛在腾讯云数据库&CSDN工程师能力轻量认证发布会上发表了《新数据库时代》主题演讲分享。他指出,在开源吞噬世界的背景下,数据库也在大力拥抱开源。不同于传统关系型数据库,新型数据库已成为行业风口,急需大量相关人才汇入,青年才俊应当抓住机遇,迎接挑战。
CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人 蒋涛
以下是蒋涛演讲实录:
大家好,我是CSDN创始人蒋涛。我是程序员出身,30年前数据库就是程序员的必备技能,而近几年,数据库又有了很大的发展。作为投资人,我也曾投资过巨杉数据库。
CSDN目前是中国知名的技术社区,据最新数据显示,CSDN的用户量已经超过3,600万,公司规模也在不断发展壮大。如今,开发者变得越来越重要,我们围绕着开发者建立了一系列业务支持体系,帮助开发者获得能力与成长。其中,不仅有协助开发的工具开发云(https://dev.csdn.net),还有帮助大家找到更好职业的人才云等。目前,开发者市场越来越好,相信“人人都是开发者,家家都是技术公司”的时代不久后就要到来。
在此背景下,中国想要构建自己的核心技术生态,数据库是其中关键。今天我将围绕三个部分分享《新数据库时代》:
第一是揭示「我们正在进入的数据大时代」现状;
第二是了解「开源正在吞噬数据库」的改变;
第三是把握「新型的数据库人才特别抢手」的趋势。
数据大时代
我们正处于大数据时代,几乎每家公司都在对自己的业务进行数字化变革。据统计,全球数据量每年持续增加,去年全球产生的数据总量是79ZB,2025年预计将达到180ZB。
由于云技术的发展,越来越多的数据都存储在云端。数据显示,在2016年只有10%的数据储存在云端的数据仓库里,但到了2022年,这个数字已经快速增长到了75%,这说明随着数字经济的发展,每家公司都将成为数据公司,数据库市场也迎来了爆炸性增长。
数据库市场历史其实非常悠久,从1964年,世界上第一个数据库系统IDS(Integrated Data Storage,集成数据存储)诞生开始,到今天数据库发展已经快60年。1980年代,数据库开始在中国生根发芽。直到现在,整个全球市场依然保持了20%以上的增长规模。尽管数据库是个古老的技术,但其中又蕴含了很多新的机会。
从数据库技术公司融资情况来看,数字非常惊人。过去10年,数据库公司融资总额87亿,其中一半是在过去两年内完成的。2021年,超级独角兽大数据公司Databricks两轮融资总额为26亿美元。如此看来,数据库技术也进入到了一个新时代。
开源吞噬数据库
那么数据库的技术进入到新时代的标志是什么?
即“开源吞噬数据库”。
开源已经成为所有开发者的必选项,据GitHub统计数据:2016年仅有80万人第一次做出开源代码贡献,而2021年,这个数字已经增长到300万。
在数据库领域中,开源的“吞噬”情况也十分明显。dbdb.io(卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息库)分析了全球知名的841个数据库系统,其中开源数据库有608个,占比72%,只有200多家是商业数据库。在全球顶尖数据库排行榜中,开源数据库也占到一半。
在CSDN制作的2021 数据库全景图(V1.0)中,我们将不同领域的数据库按照开源和闭源两类进行颜色区分,右侧浅绿色的部分是开源数据库,左侧深绿色的部分是闭源数据库。可以很明显地看到开源在快速发展,且有吞噬闭源数据库的趋势。
来源:《新程序员 002》
中国数据库在发展核心技术生态的大背景下,也发展得非常的迅猛。dbdb.io(卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息库)统计的全球800多家数据库企业中,中国有56家,但实际上中国数据库厂商有200多家。尤其在新型数据库上,中国企业“冒头”较多,例如现在发展势头强劲的TiDB,在GitHub上非常活跃。
当然,开发者目前使用较多的还是相对传统的基础关系型数据库MySQL,还有大数据领域Redis、Apache/Hive、MongoDB等相对比较传统的技术,但绝大部分都是开源的。尽管最普遍被使用的依然是关系型数据库,但新型数据库则代表了未来趋势。根据CSDN 2021-2022年数据库开发者大调查显示,在云趋势下,有52%的公司已经部署了云数据库,只有23%的公司尚未计划部署云数据库。
新型数据库人才抢手
对于目前的就业环境,我认为开发者应当好好学习数据库技术,并且不要局限于仅学习关系型数据库,更要学新型数据库。为什么呢?
新型数据库的技术栈跟过去大有不同,关系型数据库只是里面最基础的一环,而数据分析、数据仓库、可视化等很多新型技术栈在涌现。开源中比较热门的新数据库类型包括分布式数据库、时序数据库、图数据库、流式数据库等都在GitHub上排名非常靠前,Star数也非常高。
20年前,市面上只有关系型数据库,主要面向事务性的交易。而如今得益于云、微服务、分布式应用、全球规模、实时数据、深度学习等,新的数据库架构应运而生,以解决新的性能需求:快速读取和快速写入的不同系统;专门用于支持实时分析的系统;用于非结构化、半结构化、事务性、关系、图形或时间序列数据的系统;适用于缓存、搜索、基于索引、事件等的数据……据统计,一家企业平均在七个或更多不同的数据库中存储数据。
这些新技术带来了新机会,同时也加大了市场对人才的需求。我国数据工程师真正诞生是在十几年前。而现在,随着数据量的激增且更多地存储在云端,越来越多公司变成数据公司、市场对数据公司的需求也在持续增长。基于数据做分析的数据分析工程师也非常重要,他们既要了解数据库的技术,又要懂业务,才能更好地进行数据分析,这样的人才在未来会非常紧俏。
据Glassdoor(美国一家做企业点评与职位搜索的职场社区)统计,从2016年到2020年,“数据科学家”在美国最佳工作排行榜中一直位居榜首,被称为21世纪最性感的工作。现在,数据科学家和数据工程师的需求还在持续上升,薪资也是。
目前,中国对数据库人才的需求也具有相同趋势,尽管过去在关系型数据库领域处于引领地位的还是Oracle的MySQL数据库。但我相信,中国未来会构建自己的数据库新生态。中国也非常有机会在新技术上进行弯道超车,例如腾讯云数据库TDSQL,以及其他新型数据库。同时,也希望更多CSDN平台上的开发者能够加入新型数据库赛道中来,并欢迎大家去参加能力认证活动。
END
《新程序员002:新数据库时代&软件定义汽车》,由60余位专家倾力创作,包含世界级技术大师的深邃思考、前沿技术的发展,以及深入行业的应用实践。随书附赠《2021数据库全景图V1.0》和《2021汽车技术与产业生态全景图V1.0》,同时内含《2021年度数据库发展研究报告》和《2021年度软件定义汽车研究报告》,图文与视频多媒体呈现。
成就一亿技术人